订单系统教程
这套教程带你完成一个小型订单系统：业务员选择客户并创建订单，提交后由主管审批，申请人通过站内信查看结果。你会把数据、页面、权限和后台流程接在一起，最后构建并运行生产版本。
教程定位
如果还没有运行过应用，先完成开始。如果经常遇到 AI Agent 理解错需求或不知道怎么检查结果，可以配合阅读和 AI Agent 协作。
要解决什么业务问题
团队需要统一管理客户订单。业务员负责录入和提交，主管负责判断是否通过；申请人不必反复询问主管，可以在应用中查看状态和通知。
这套系统中的分工如下：
一个订单会经历“草稿 → 待审批 → 已通过或已驳回”。被驳回的订单可以再次提交。每次审批结果对应一条通知，重复派发同一个结果不会再生成一条消息。
数据模型预览
你会创建两张业务表。账号、权限、工作流和通知使用应用提供的能力，不需要为它们另外设计一套业务表。
比如，“远山科技”是一位客户，SO-001 是它的一张订单。客户名称从客户记录读取，订单自身保存金额和状态。字段类型、关系和保存规则会在第一章逐一说明。
六章的学习路线
开始前准备
按创建应用准备练习项目，安装依赖并成功登录。需要 Node.js 24 或以上、项目要求的 pnpm 版本，以及能读取应用源码和执行命令的 AI Agent。教程使用 SQLite，所有命令在应用根目录执行。
打开终端打印的地址。页面代码中的路径相对于应用地址，不把默认的 /main 挂载路径写进业务路由。
本教程使用独立的表名和 /tutorial-orders 页面路径，不依赖快速开始中 AI Agent 生成的订单实现。即使已做过第一个功能，也从这里约定的数据模型开始，保留已有表和数据。
怎样跟着做
每章先理解本章目标和业务规则，再把需求交给 AI Agent。生成后亲自操作页面，检查数据和权限是否符合预期。页面样式可以不同，业务结果要一致。
按章节顺序推进，前一章的结果是后一章的起点。准备三个普通测试账号，并在权限章节分配角色；不要一直使用管理员来判断普通用户可以做什么。
完成一章后保留代码和检查结果。中途暂停时记录已经完成到哪一步，继续时打开同一个项目，无需重新创建应用或清空数据库。
常见问题
不熟悉编程，可以跟着做吗？
可以让 AI Agent 编写代码，但你需要能启动项目、描述规则和检查结果。遇到不理解的字段或文件，先让 AI Agent 解释它与业务的关系，再决定是否修改。
要先配置应用中的 AI 员工吗？
不需要。这里使用的是项目目录中的AI Agent，应用内的 AI 员工不是教程前提。
完成后就是完整的订单产品了吗？
这个案例集中在订单提交、主管决策和站内信。商品明细、库存、收付款、多级审批和完整审批历史需要根据自己的业务继续设计。
准备好后，从建表：订单和客户开始。